Yapay zekâ asistanı kurmanın maliyeti: 2026 Türkiye tablosu

Kurum verisiyle çalışan bir yapay zekâ asistanının kurulumu Türkiye’de ₺95.000’den başlıyor ve kapsamına göre ₺250.000’e kadar çıkıyor. Buna ek olarak model kullanımı, altyapı ve bakım için aylık ₺6.000–₺35.000 arası bir işletme maliyeti oluşuyor. Kararı belirleyen kalem çoğunlukla kurulum değil, bu aylık gider.

Yapay zekâ projelerinde en sık yapılan planlama hatası, bütçeyi tek seferlik bir yazılım gideri gibi görmek. Asistanlar canlıya alındıktan sonra her sorguda maliyet üretir. Aşağıda iki kalemi de ayrı ayrı, gerçek proje verilerine dayanan aralıklarla açıyoruz.

Bu Rehber Kimin İçin?

• Müşteri destek yükünü azaltmak isteyen e-ticaret ve hizmet işletmeleri
• Şirket içi doküman, prosedür ve fiyat bilgisine hızlı erişim isteyen ekipler
• Yapay zekâ bütçesini yönetime sunmadan önce gerçekçi bir çerçeve arayan yöneticiler

Kurulum maliyeti neyden oluşuyor?

Tablodaki en kritik satır ikincisi. Dokümanlarınız dağınık, mükerrer ve güncel değilse projenin yarısı burada geçer. Bunu kısaltmanın yolu yok; ama küçük bir kapsamla başlayarak maliyeti kontrol altında tutmak mümkün.

Asistanın Türü Maliyeti Nasıl Değiştirir?

Aynı “yapay zekâ asistanı” etiketi çok farklı kapsamları anlatabilir. Bütçeyi en çok etkileyen fark, asistanın hangi veriye bağlandığı ve dış dünyada ne yapabildiğidir.

• Hazır sohbet aracı: genel soruları yanıtlar; şirket verisine bağlı değildir, kurulumu en hafif seçenektir.
• Doküman asistanı (RAG): şirketin belge, prosedür ve fiyat bilgisinden kaynak göstererek yanıt verir. Veri hazırlığı maliyeti buradan başlar.
• Müşteriye açık destek asistanı: yetkilendirme, hata yönetimi ve insana devir kurgusu gerektirir; hata maliyeti daha yüksektir.
• Süreç yapan asistan: teklif hazırlama, randevu ya da kayıt açma gibi işlemleri mevcut sistemlerle entegre yapar; entegrasyon kalemi en büyük olandır.

Kapsam büyüdükçe kurulum, test ve aylık işletme kalemlerinin üçü birlikte artar.

Aylık işletme maliyeti: neye göre değişiyor?

Aylık gider üç bileşenden oluşur: model kullanımı (token), altyapı (vektör veritabanı, sunucu, log) ve bakım. Model tarafında maliyeti belirleyen değişkenler şunlar:

• Günlük soru sayısı — en doğrudan etkileyen değişken.
• Her soruda modele gönderilen bağlam uzunluğu; iyi kurulmuş bir arama katmanı bunu belirgin biçimde kısaltır.
• Model seçimi: rutin sınıflandırma işleri için küçük model, karmaşık analiz için büyük model kullanan kademeli mimari maliyeti ciddi oranda düşürür.
• Önbellekleme: tekrar eden sorularda ve sabit sistem talimatlarında önbellek kullanımı doğrudan tasarruf üretir.

Bu aralıklar model kullanımını, altyapıyı ve rutin bakımı kapsar. Kademeli model mimarisi ve önbellekleme uygulanmayan projelerde aynı hacim için maliyetin iki katına çıktığını gördük; bu yüzden mimari kararı doğrudan bir bütçe kararıdır.

Geri dönüş hesabı nasıl yapılır?

Yapay zekâ projesinin geri dönüşü üç kalemden gelir: kazanılan süre, azalan hata maliyeti ve karşılanabilen ek talep. Hesabı somutlaştırmak için basit bir formül kullanıyoruz:

1. Otomasyona alınacak işin haftalık toplam süresini ölçün (kişi × saat).
2. Bu sürenin saatlik maliyetini şirket ortalamasıyla çarpın; aylık tutarı bulun.
3. Asistanın işi ne oranda üstlenebileceğini gerçekçi tahmin edin — ilk yıl için %40–70 bandı sağlıklıdır, %100 değil.
4. Aylık kazancı hesaplayın ve aylık işletme maliyetini düşün.
5. Kurulum bütçesini net aylık kazanca bölün; çıkan sayı geri dönüş süreniz (ay) olur.

Ölçtüğümüz projelerde geri dönüş süresi tipik olarak 7–14 ay arasında çıkıyor. 20 ayın üzerine çıkan bir hesap, genellikle yanlış sürecin seçildiğini gösterir; bu durumda kapsamı daraltmak doğru karardır.

Pilotla başlamak neden daha ucuz?

Tek departmanla, tek süreçle ve sınırlı doküman setiyle başlayan bir pilot 4–6 haftada canlıya alınabiliyor. Pilotun iki faydası var: gerçek kullanım verisiyle aylık maliyeti ölçebiliyorsunuz ve yönetimi ikna etmek için tahmin değil, ölçüm sunuyorsunuz.

Pratikte en sık işe yarayan pilot, şirket içi dokümanlarla çalışan bir destek asistanı oluyor: tek departman, sınırlı doküman seti, net bir başarı ölçütü. Kapsam ancak bu ölçüm alındıktan sonra genişletilmeli.

Veri güvenliği ve KVKK tarafı

Kurum verisi modele gönderiliyorsa üç başlık baştan netleşmeli: verinin hangi bölgede işlendiği, sağlayıcının veriyi eğitimde kullanıp kullanmadığı ve erişim yetkilerinin asistan katmanında da geçerli olup olmadığı. Üçüncüsü en sık atlanan başlık: bir çalışanın normalde göremeyeceği belgeyi asistan üzerinden görebiliyorsa yetkilendirme yanlış kurulmuş demektir.

Hazır Çözüm mü, Özel Kurulum mu?

Hazır çözümler hızlı başlar ve genel sorular için yeterli olabilir. Şirkete özel fiyat, stok ya da prosedür bilgisi gerekiyorsa, yetkilendirme ve kaynak gösterimi gibi konularda özel kurulum daha güvenlidir. Karar verirken şu soruları sorun:

1. Asistan hangi veriye erişecek ve o veri ne sıklıkla değişiyor?
2. Yanlış cevabın maliyeti nedir; müşteriye doğrudan mı gidiyor?
3. Mevcut sistemlerle (CRM, e-ticaret, muhasebe) entegrasyon gerekiyor mu?
4. Verinin işlendiği yer ve saklama koşulları KVKK açısından kabul edilebilir mi?

Bütçeyi Şişiren Gizli Kalemler

• Veri temizliği: dağınık ve mükerrer dokümanın toplanıp güncellenmesi
• Bakım: dokümanlar değiştikçe asistanın bilgisinin güncellenmesi
• Test ve izleme: canlıya alındıktan sonra yanlış cevapların takip edilmesi
• Ekip eğitimi: asistanı kullanacak kişilerin sürece alıştırılması
• Kapsam genişlemesi: pilot başarılı olunca eklenen yeni departmanlar ve entegrasyonlar

Teklif İstemeden Önce Hazırlanacaklar

Doğru fiyat aralığına ulaşmak için şu bilgilerin hazır olması süreci hızlandırır:

• Otomasyona alınacak sürecin tanımı ve haftalık harcanan süre
• Asistanın kullanacağı doküman türleri ve yaklaşık hacmi
• Tahmini günlük soru sayısı ve kullanıcı grubu (iç ekip mi, müşteri mi)
• Bağlanması gereken mevcut sistemler
• Başarı ölçütü: süre, ilk yanıt zamanı ya da hata sayısı

İlgili Rehberler

Yapay zekâya hangi süreçle başlanacağını KOBİ’ler için yapay zekâ rehberimizde, dijital dönüşümün zamana yayılmış planını 90 günlük yol haritamızda, KVKK boyutunu teknik kontrol listemizde bulabilirsiniz.

EHY SOFT Bu Süreçte Nasıl Destek Oluyor?

Balıkesir merkezli ekibimiz süreç seçiminden pilot kuruluma ve aylık maliyet ölçümüne kadar çalışıyor. Kapsam için yapay zekâ çözümleri sayfamıza bakabilir, işletmenizin ihtiyacına göre fiyat aralığı almak için bize yazabilirsiniz.